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用Python学人工智能_南京邮电大学
课程类型：
选修课
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
0.00分
课程编码：
mk004652
课程介绍
课程目录
教师团队
{13}--期末考试
{1}--第1单元 人工智能概述 + Python语法基础
{2}--第2单元 知识表示 + Python语法进阶
{3}--第3单元 产生式推理 + 搜索算法的Python实现
{4}--第4单元 自然演绎推理 + 启发式搜索算法的Python实现
{5}--第5单元 归结演绎推理 + 对抗搜索算法的Python实现
{6}--第6单元 可信度推理 + ExpectiMax算法的Python
{7}--第7单元 主观Bayes推理 + 求解MDP问题的Python实
{8}--第8单元 证据理论 + QLearning算法的Python实现
{9}--第9单元 搜索策略 + 贝叶斯网络更新算法的Python实现
{10}--第10单元 机器学习 +贝叶斯网络推理算法的Python实现
{11}--第11单元 人工神经网络 + 线性回归的Python实现
{12}--第12单元 智能应用简介 + 神经网络的Python实现
