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机器学习_山东财经大学

课程类型：选修课

主讲教师：

课程来源：

建议学分：0.00分

课程编码：mk004981

{1}--引言

s [1.1]--绪论-1.mp4 （0分钟）

s [1.2]--绪论-2.mp4 （0分钟）

s [1.3]--绪论-3.mp4 （0分钟）

s [1.4.1]--绪论-.mp4 （0分钟）

s [1.4.2]--绪论-5.mp4 （0分钟）

{2}--模型评估与选择

s [2.1]--刘慧2-1 2-2.mp4 （0分钟）

s [2.2]--刘慧2-3.mp4 （0分钟）

s [2.3]--刘慧2-4 2-5.mp4 （0分钟）

s [2.4]--改刘慧2-4 2-5.mp4 （0分钟）

{3}--线性模型

s [3.1]--耿蕾蕾3-1.mp4 （0分钟）

s [3.2]--耿蕾蕾3-2.mp4 （0分钟）

s [3.3]--耿蕾蕾3-3 3-.mp4 （0分钟）

s [3.4]--耿蕾蕾3-3 3-.mp4 （0分钟）

{4}--决策树

s [4.1]--耿蕾蕾4-1.mp4 （0分钟）

s [4.2]--耿蕾蕾4-2-1.mp4 （0分钟）

s [4.3.1]--耿蕾蕾4-2-2后剪枝.mp4 （0分钟）

s [4.3.2]--耿蕾蕾4-2-2预剪枝.mp4 （0分钟）

s [4.4]--耿蕾蕾4-3 4-.mp4 （0分钟）

s [4.5]--耿蕾蕾4-3 4-.mp4 （0分钟）

{5}--神经网络

s [5.1]--岳厚光5-1.mp4 （0分钟）

s [5.2]--改岳厚光5-2.mp4 （0分钟）

s [5.3]--改岳厚光5-3.mp4 （0分钟）

s [5.4]--岳厚光5-4 5-5.mp4 （0分钟）

s [5.5]--岳厚光5-6.mp4 （0分钟）

{6}--支持向量机

{7}--贝叶斯决策论

{8}--个体与集成

{9}--聚类

{10}--降维与度量学习

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