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概率论
课程类型:
选修课
主讲教师:
课程来源:
建议学分:
0.00分
课程编码:
chmk000482
课程介绍
课程目录
教师团队
{1}--第一章 随机事件与概率
s
[1.1]--1.1随机事件及其运算
(6分钟)
s
[1.2]--1.2概率的定义
(6分钟)
s
[1.3]--1.3概率的性质
(4分钟)
s
[1.4]--1.4概率的计算c
(4分钟)
s
[1.5]--1.5概率的计算2
(5分钟)
s
[1.6]--1.6条件概率
(4分钟)
s
[1.7]--1.7全概率公式
(5分钟)
s
[1.8]--1.8贝叶斯公式
(3分钟)
s
[1.9]--1.9独立性
(7分钟)
{2}--第二章随机变量及其分布
s
[2.1]--2.1 随机变量的概念
(2分钟)
s
[2.2]--2.2 随机变量的分布函数
(9分钟)
s
[2.3]--2.3 离散型随机变量的概率分布函数
(8分钟)
s
[2.4]--2.4 连续型随机变量的概率密度函数
(9分钟)
s
[2.5]--2.5 数学期望
(12分钟)
s
[2.6]--2.6方差
(11分钟)
s
[2.7]--2.7常用的离散型分布(一)
(8分钟)
s
[2.8]--2.8常用的离散型分布(二)
(5分钟)
s
[2.9]--2.9常用的连续型分布(一)
(10分钟)
s
[2.10]--2.10常用的连续型分布(二)
(5分钟)
s
[2.11]--2.11常用的连续型分布(三)
(5分钟)
s
[2.12]--2.12随机变量函数的分布(一)
(3分钟)
s
[2.13]--2.13随机变量函数的分布(二)
(7分钟)
s
[2.14]--2.14分布的其他特征数
(9分钟)
{3}--第三章多维随机变量及其分布
s
[3.1]--3.1多维随机变量及其联合分布函数
(5分钟)
s
[3.2]--3.2二维离散型随机变量的联合分布列
(7分钟)
s
[3.3]--3.3多维连续型随机变量的联合密度函数
(5分钟)
s
[3.4]--3.4常用多维分布
(9分钟)
s
[3.5]--3.5边际分布函数和边际分布列
(7分钟)
s
[3.6]--3.6边际概率密度函数
(6分钟)
s
[3.7]--3.7随机变量的独立性
(9分钟)
s
[3.8]--3.8多维随机变量函数的分布(一)
(7分钟)
s
[3.9]--3.9 多维随机变量函数的分布(二)
(10分钟)
s
[3.10.1]--3.10多维随机变量函数的分布(三)
(10分钟)
s
[3.10.2]--3.10多维随机变量函数的分布(三)
(10分钟)
s
[3.11]--3.11 变量变换法
(9分钟)
s
[3.12]--3.12 多维随机变量函数的数学期望
(10分钟)
s
[3.13]--3.13 数学期望和方差的性质
(13分钟)
s
[3.14]--3.14协方差与相关系数
(12分钟)
s
[3.15]--3.15相关系数_batch
(17分钟)
s
[3.16]--3.16条件分布_batch
(15分钟)
s
[3.17]--3.17 条件期望
(12分钟)