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    概率论
    课程类型：选修课
    主讲教师：
    课程来源：
    建议学分：0.00分
    课程编码：chmk000482
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    {1}--第一章 随机事件与概率
    s [1.1]--1.1随机事件及其运算 （6分钟）
    s [1.2]--1.2概率的定义 （6分钟）
    s [1.3]--1.3概率的性质 （4分钟）
    s [1.4]--1.4概率的计算c （4分钟）
    s [1.5]--1.5概率的计算2 （5分钟）
    s [1.6]--1.6条件概率 （4分钟）
    s [1.7]--1.7全概率公式 （5分钟）
    s [1.8]--1.8贝叶斯公式 （3分钟）
    s [1.9]--1.9独立性 （7分钟）
    {2}--第二章随机变量及其分布
    s [2.1]--2.1 随机变量的概念 （2分钟）
    s [2.2]--2.2 随机变量的分布函数 （9分钟）
    s [2.3]--2.3 离散型随机变量的概率分布函数 （8分钟）
    s [2.4]--2.4 连续型随机变量的概率密度函数 （9分钟）
    s [2.5]--2.5 数学期望 （12分钟）
    s [2.6]--2.6方差 （11分钟）
    s [2.7]--2.7常用的离散型分布（一） （8分钟）
    s [2.8]--2.8常用的离散型分布（二） （5分钟）
    s [2.9]--2.9常用的连续型分布（一） （10分钟）
    s [2.10]--2.10常用的连续型分布（二） （5分钟）
    s [2.11]--2.11常用的连续型分布（三） （5分钟）
    s [2.12]--2.12随机变量函数的分布（一） （3分钟）
    s [2.13]--2.13随机变量函数的分布（二） （7分钟）
    s [2.14]--2.14分布的其他特征数 （9分钟）
    {3}--第三章多维随机变量及其分布
    s [3.1]--3.1多维随机变量及其联合分布函数 （5分钟）
    s [3.2]--3.2二维离散型随机变量的联合分布列 （7分钟）
    s [3.3]--3.3多维连续型随机变量的联合密度函数 （5分钟）
    s [3.4]--3.4常用多维分布 （9分钟）
    s [3.5]--3.5边际分布函数和边际分布列 （7分钟）
    s [3.6]--3.6边际概率密度函数 （6分钟）
    s [3.7]--3.7随机变量的独立性 （9分钟）
    s [3.8]--3.8多维随机变量函数的分布（一） （7分钟）
    s [3.9]--3.9 多维随机变量函数的分布（二） （10分钟）
    s [3.10.1]--3.10多维随机变量函数的分布（三） （10分钟）
    s [3.10.2]--3.10多维随机变量函数的分布（三） （10分钟）
    s [3.11]--3.11 变量变换法 （9分钟）
    s [3.12]--3.12 多维随机变量函数的数学期望 （10分钟）
    s [3.13]--3.13 数学期望和方差的性质 （13分钟）
    s [3.14]--3.14协方差与相关系数 （12分钟）
    s [3.15]--3.15相关系数_batch （17分钟）
    s [3.16]--3.16条件分布_batch （15分钟）
    s [3.17]--3.17 条件期望 （12分钟）
    新ICP备2025018281号-1 　　
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